Ученые разработали алгоритм, который без предварительного обучения может открывать новые научные знания в области материаловедения, сканируя текст миллионов статей. Исследователи собрали 3,3 миллиона рефератов из научных статей по материаловедению и загрузили их в специальный алгоритм. Ничего не зная заранее о материаловедении, анализируя лишь взаимосвязи между словами, алгоритм смог предсказать, например, открытия новых термоэлектрических материалов на годы вперед и предложить кандидатов на использование в качестве таковых. Таким образом, он может использоваться для устранения пробелов в исследованиях материалов, указывать на неисследованные вещества, которые стоит изучить.
По материалам сайта.
ФМБИ