Триумф молодежных инженерных команд СГТУ в федеральном проекте «Кадры для БАС»

29 и 30 сентября с большим успехом прошли демонстрации итоговых инженерных решений молодежных инженерных команд Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А., завершивших свое обучение по дополнительным профессиональным программам повышения квалификации в рамках федерального проекта «Кадры для БАС».

Команда «СкайФордж» по заказу ООО «Флайтоника» разработала детализированную и реалистичную 3D-модель локации для отработки навыков управления беспилотными летательными аппаратами. Перед командой стояла задача не просто смоделировать местность, но и разработать сценарии для практического обучения.

Команда начала работу с выбора подходящей локации. После обсуждения с заказчиком был выбран Утес Степана Разина – знаковое и живописное место Саратовской области, привлекающее тысячи туристов. На первом этапе была разработана виртуальная карта местности, максимально приближенная к реальности. Затем модель была наполнена объектами: были созданы деревья, автомобили, здания, самолет и даже знаменитый огромный стул на вершине утеса. Особое внимание было уделено проработке практических сценариев для будущих операторов БПЛА: тушение пожара, поисково-спасательные работы, аэросъемка. Для реализации проекта использовался комплекс современных технологий 3D-моделирования и игровой движок Unity, позволяющих создать высокодетализированную и интерактивную среду

Генеральный директор ООО «Флайтоника» Елизавета Галковская высоко оценила уровень работы команды, поблагодарив за проделанный труд, внимательное отношение к деталям и готовность к быстрой доработке.

Команда «Киберорел» по заказу ООО «ГЕОСАЭРО» успешно завершила разработку алгоритма, предназначенного для высокоточной классификации сельскохозяйственных земель по аэрофотоснимкам. Проект базируется на передовых архитектурах нейронных сетей, способных генерировать семантические векторные маски.

В рамках проекта был сформирован специализированный многоразмерный датасет, включающий различные классы объектов, в том числе введенный для повышения точности класс «пустые пиксели». Обучение модели YOLO для создания сегментированных масок и последующий алгоритм полигонализации обеспечили формирование векторной карты. Особым достижением стало соотнесение обработанных тайлов с метаданными, что позволило успешно конструировать целостные геопространственные карты.

Разработка включила сравнительный анализ производительности нейросетевых архитектур, использование трансферного обучения и продвинутые методы аугментации данных для повышения устойчивости и обобщающей способности модели.

Генеральный директор ООО «ГЕОСАЭРО» Захар Завьялов отметил уникальность разработки и уровень подготовки ребят. Данная технология открывает новые горизонты для автоматизированного мониторинга земель, оптимизации сельскохозяйственного производства и эффективного управления земельными ресурсами.,

Поздравляем Институт дополнительного и довузовского образования с очередной победой, а студентов Института прикладных информационных технологий Тимофея Курилкина, Максима Золотова, Максима Ким, Булата Киямова, Илью Урюпина, Руслана Джумагалиева, Влада Плотникова, Екатерину Милантьеву, Павла Жуган, Данила Селезнева, Владислава Логинова и их наставников – доцента кафедры «Прикладные информационные технологии» Михаила Королева и заместителя заведующего кафедрой «Информационно-коммуникационные системы и программная инженерия» Алену Либерман с блестящим дебютом в проекте.