27.03.02 Управление качеством (бУПРК) профиль «Управление качеством в производственно-технологических системах» очная и заочная форма обучения
27.03.04 Управление в технических системах (бУПТС) профиль «Управление и информатика в технических системах» очная и заочная форма обучения

Специалитет

27.05.01 Специальные организационно-технические системы (ОТС) специализация «Информационные технологии и программное обеспечение в специальных организационно-технических системах» очная форма обучения

Магистратура

11.04.04 «Электроника и наноэлектроника» (мЭЛНЭ-ПЭЛ) профиль «Промышленная электроника» заочная форма обучения
27.04.02 Управление качеством (мУПРК) профиль «Информационная поддержка систем управления качеством с применением технологий искусственного интеллекта» очная форма обучения
27.04.04 Управление в технических системах (мУПТС) профиль «Управление и информатика в технических системах» очная форма обучения

Аспирантура

2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика (а2САУ)

В целевой подготовке специалистов заинтересованы предприятия региона: ОАО «Саратовский агрегатный завод», АО «Саратовский радиоприборный завод», ОАО «КБ Электроприбор», ООО «Завод «Нефтегазоборудование», ООО Завод «Газпроммаш», ГК «РУБЕЖ», ООО «НПП «Инжект», ФГУП «НПЦАП», «ПО "Корпус», ЭПО «Сигнал», АО ЭОКБ «Сигнал» им. А.И. Глухарева.

Источник изображения

Направление подготовки на кафедре предполагает освоение знаний из многих смежных научных областей: математическое моделирование, программирование, теория систем автоматического управления, моделирование технических систем, обработка больших данных, электроника, современная микропроцессорная техника, методы искусственного интеллекта, системы поддержки цифрового производства.

Обучение по этим направлениям позволяет получить широкопрофильное образование, которое обеспечивает:

Фундаментальные знания в области программирования, теории управления, систем автоматизированного проектирования, методов искусственного интеллекта, электроники, мехатроники, и ряда других базовых и специальных дисциплин;
Умение разрабатывать системы управления цифровым производством, специальные организационно-технические системы, автоматизированные системы управления дискретными и непрерывными технологическими процессами, роботизированные комплексы, системы реального времени, системы управления качеством.

В процессе подготовки у выпускников формируются профессиональные компетенции в областях:

Управления сложными человеко-машинными системами;
Накопления и системного изучения первичных данных, применяемых при проектировании и расчете средств управления и автоматизации;
Создания экономически и технически обоснованной функциональной структуры и выбора основных правил необходимого обеспечения проектных систем;
Подготовки производства, регулировки и настройки программных продуктов и технических средств;
Регламентного тестирования в искусственных и естественных для объекта условиях;
Решения задач системной интеграции;
Проведения высококвалифицированной научной работы.

В рамках образовательной программы студенты приобретают знания, умения и навыки в области управления производством (MES, SCADA), управления жизненным циклом сложных объектов (PLM+ERP), управления научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами (ERP), управления и анализа бизнес-данных (BI), управления инвестиционными программами (CPM/BI).

В учебный процесс внедрены перспективные цифровые производственные технологии компаний: Siemens AG, QSSL, MathWorks, IBM, SAP AG, IDS Scheer, National Instruments, ООО «СВД Встраиваемые системы», ООО «Фаствел групп», «СПИК Севзапмонтажавтоматика», ООО «АдАстра Рисерч Груп», АО «Фирма 1С», ООО «ГК «Современные технологии управления» и др.

Повышение качества подготовки обеспечивается использованием современных образовательных технологий в виде проектного обучения, участием студентов в международных научных конференциях, робототехнических фестивалях и соревнованиях: «Робофест», «ИКАР», «Eurobot», «WorldSkills», «Microsoft Imagine CUP» и др.

Умение разрабатывать сложные технические системы и решать нетривиальные задачи выгодно отличает выпускников кафедры и является весомым конкурентным преимуществом в современных экономических условиях.