Гусятников Виктор Николаевич

2024 – ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», «Цифровая трансформация образования: управление на основе данных»,  г. Красноярск

2023 – ФГБОУ ВО «Саратовская государственная юридическая академия», «Особенности обучения инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья», , г. Саратов.

2021 – ФГБОУ ВО СГТУ имени Гагарина Ю.А., «Функционирование электронно-информационной образовательной среды в образовательной организации»,  г. Саратов.

2020 – ССЭИ (филиал) ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В.Плеханова» по программе «Функционирование электронной информационно-образовательной среды образовательной организации высшего образования» с 23.12.2019 по 23.01.2020 в объеме 72 часов (удостоверение о повышении квалификации 641802031005 рег. №10181-УД от 23 января 2020 г.);

2019 – ООО «Межрегиональный институт дополнительного образования» по программе «Основы управления интеллектуальной собственностью в условиях цифровизации экономики» с 28.12.2019 по 31.12.2019 в объеме 24 часов (удостоверение о повышении квалификации 642410844683 рег №19723/280-у от 31 декабря 2019 г.).

Информатика
Вычислительная математика и оптимизационные задачи
Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Теория и практика научных исследований
Методы и алгоритмы численного решения задач
Учебная практика (НИР)
Подготовка публикаций и (или) заявок на патенты

Автор более 100 научных и учебно-методических публикаций. К числу основных научных и учебно-методических трудов относятся:

монографии

1. Графен-нанотрубные композиты: математическое моделирование / О. Е. Глухова, В. Н. Гусятников, М. В. Давидович [и др.] ; Научный редактор-составитель: О.Е. Глухова. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2021. – 140 с. – ISBN 978-5-4365-8242-9. – EDN NHPJWM.

статьи в Scopus

1. The Use of Entropy and Divergence of Kullback–Leibler in Systems of Intellectual Analysis of Test Results / Gusyatnikov, V., Sokolova, T., Bezrukov, A., Kayukova, I. // Studies in Systems, Decision and Control, 2023, No. 457, P. 491–503.

2. Assessment of the balance of the competence formation process: analysis of the curricula of Russian universities / T. N. Sokolova, V. N. Gusyatnikov, A. I. Bezrukov, I. V. Kayukova // Perspectives of Science and Education. – 2021. – No. 5(53). – P. 607-619. – DOI 10.32744/pse.2021.5.41. – EDN JBNNAZ.

1. Кушников, О. В. задачи управления хранилищем данных промышленного предприятия по критерию эффективности функционирования / О. В. Кушников, В. Н. Гусятников, В. А. Кушников // Естественные и технические науки. – 2024. – № 4(191). – С. 171-173. – EDN OIEPXU.
2. Выбор метода проведения компьютерного тестирования с учетом целей и обстоятельств проведения тестирования / А. И. Безруков, Н. С. Вагарина, В. Н. Гусятников, А. А. Сытник // Информатизация образования и науки. – 2024. – № 2(62). – С. 153-166. – EDN SZGBQJ.
3. Использование методов искусственного интеллекта для оценки компетенций в ходе тестирования / В. Н. Гусятников, Т. Н. Соколова, А. И. Безруков, И. В. Каюкова // Информатика и образование. – 2023. – Т. 38, № 6. – С. 75-85. – DOI 10.32517/0234-0453-2023-38-6-75-85. – EDN ABPXYT.
4. Адаптивная модель тестирования нескольких компетенций на основе алгоритма Байеса / В. Н. Гусятников, Т. Н. Соколова, А. И. Безруков, И. В. Каюкова // Современные наукоемкие технологии. – 2022. – № 1. – С. 40-46. – DOI 10.17513/snt.39007. – EDN KPDACI.
5. Соколова Т.Н., Гусятников В.Н., Безруков А.И., Каюкова И.В. Методика оценки набора компетенций на основе результатов тестирования // Фундаментальные исследования. 2020. № 12. С. 209-215.

Зарегистрированные программы для ЭВМ

1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024665361 Российская Федерация. Модуль конвертации тестовых заданий из формата Moodle XML в формат json адаптивной интеллектуальной системы тестирования : № 2024663958 : заявл. 19.06.2024 : опубл. 01.07.2024 / В. Н. Гусятников, Т. Н. Соколова, И. В. Каюкова ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ТЕСТИНТЕЛ». – EDN WISWAK.
2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024668015 Российская Федерация. Серверный модуль адаптивного и многомерного тестирования : № 2024667282 : заявл. 23.07.2024 : опубл. 01.08.2024 / В. Н. Гусятников, И. Р. Рамазанов, Д. А. Шаймарданов, И. В. Каюкова ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ТЕСТИНТЕЛ». – EDN IFIUHF.
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024669101 Российская Федерация. Клиентский модуль адаптивного и многомерного тестирования : № 2024667196 : заявл. 23.07.2024 : опубл. 14.08.2024 / В. Н. Гусятников, А. И. Безруков, М. С. Шатохин [и др.] ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ТЕСТИНТЕЛ». – EDN JLZMYP.
4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022664785 Российская Федерация. Система оценки уровня нескольких компетенций в ходе одного сеанса тестирования на основе интеллектуального анализа данных : № 2022664231 : заявл. 28.07.2022 : опубл. 04.08.2022 / В. Н. Гусятников, А. И. Безруков, Т. Н. Соколова, И. В. Каюкова ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.». – EDN XJLNJE.