Высочанская Елена Юрьевна

2024 – Тюменский государственный университет по программе «Методика антикоррупционного просвещения и воспитания в организациях высшего образования (для педагогических работников)» с 23.09.2024 по 28.09.2024 г. в объеме 18 ак. ч. (рег. номер 7220324003767).

2020 – ССЭИ (филиал) ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В.Плеханова» по программе «Функционирование электронной информационно-образовательной среды образовательной организации высшего образования» с 23.12.2019 по 23.01.2020  в объеме 72 часов (удостоверение о повышении квалификации 641802030983 рег №10159-УД от 23 января 2020 г.).

1. Высочанская, Е. Ю. Глава 14. Оценка эффективности системы внутреннего контроля дебиторской и кредиторской задолженности предприятия: методы и процедуры автоматизации / Е. Ю. Высочанская, Л. В. Малышева, О. Е. Ваганова // Факторы укрепления социально-экономического и интеллектуального суверенитета России: Коллективная монография. – Саратов: ООО "Амирит", 2024. – С. 228-241.
2. Современные тренды и перспективы цифровых преобразований в экономике и бизнесе / А. И. Аукина, В. В. Березина, О. Е. Ваганова [и др.]. – Энгельс: Общество с ограниченной ответственностью "Институт научных исследований и развития профессиональных компетенций", 2021. – 205 с.
3. Высочанская, Е. Ю. Отдельные аспекты методики преподавания математических дисциплин в эпоху цифровизации / Е. Ю. Высочанская, Л. В. Малышева // Математические исследования и информационные технологии в цифровой экономике: Сборник научных трудов по итогам межвузовской научно-практической конференции, Саратов, 25 февраля 2020 года. – Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова", 2020. – С. 24-27.
4. Носова, Е. Г. Модель САРМ и ее использование при оценке финансовых активов / Е. Г. Носова, Е. Ю. Высочанская, Л. В. Малышева // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2020. – № 3(82). – С. 137-140.
   
5. Оптимизация логистических издержек организации с использованием ABC и XYZ анализа. Малышева Л.В., Высочанская Е.Ю., Орлова А.А. Вестник СГСЭУ. - 2018 №5(74). - С. 209-212
   
6. Применение факторного анализа при анализе волатильности процентных ставок Высочанская Е.Ю., Малышева Л.В. В сборнике: Cовременные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития обществаМатериалы X международной научно-практической конференции. Cборник научных статей участников конференции. 2017. С. 32-34
7. Метод сплайн-аппроксимации экономических процессов с неустойчивым трендом Выгодчикова И.Ю., Гусятников В.Н., Высочанская Е.Ю. Вестник СГСЭУ. 2017. № 4 (68). С. 110-11
8. Использование факторного анализа при анализе волатильности процентных ставок Высочанская Е.Ю., Малышева Л.В. Синергия Наук. 2017. № 10. С. 111-116
9. Гипотеза чистых ожиданий Высочанская Е.Ю., Малышева Л.В. Поволжский торгово-экономический журнал. 2014. № 4 (38). С. 60-64.
10. Моделирование экономических задач с помощью дифференциальных уравнений Малышева Л.В., Высочанская Е.Ю. Поволжский торгово-экономический журнал. 2014. № 6 (40). С. 58-62.
11. Программные средства офисного назначения (MS Excel для экономистов) Щербаков В.А., Генералова С.В., Высочанская Е.Ю. Саратов, 2013.
12. Математические методы финансового анализа/учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.06 "Торговое дело" // Е.Г. Носова, Е.Ю. Высочанская, Л.В. Малышева, С.А. Акимова, О.В. Мещерякова. Саратов. ССЭИ РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2019.
13. Финансовая математика/учебное пособие // Е.Г. Носова, Е.Ю. Высочанская, Л.В. Малышева – Изд-во ООО "Индиго Ай-Ти". Саратов, 2020.
14. Математические методы финансового анализа : учеб. пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.06 "Торговое дело" / Е. Г. Носова, С.А. Акимова, Е.Ю. Высочанская, О.В. Мещерякова, Л.В. Малышева.  - Саратов : ССЭИ (фил.) РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2019. - 188 с. - Библиогр.: с. 178-179. - ISBN 978-5-4345-0526-0 
15. Модели математической статистики и математическая обработка экспериментальных данных: математические основы моделирования случайных процессов : учебное пособие / Е. Ю. Высочанская, А. А. Попова, Е. В. Попова, А. В. Христофорова. - Саратов : КУБиК, 2022. - 92 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 83 (9 назв.). - ISBN 978-5-91818-894-1
16. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для студентов / Е. Г. Носова, Л. В. Малышева, Е. Ю. Высочанская, В. А. Малышев. - Саратов : Индиго Ай-Ти, 2023. - 247 с., 15,43 у п.л. - Библиогр.: с. 247. - ISBN 978-5-6048890-5-3
17. Математический анализ : учебно-методическое пособие для студентов направлений 38.03.01, 38.05.01 всех форм обучения / Е. Ю. Высочанская, О. С. Кочегарова, Л. В. Малышева, А. А. Попова ; Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. - Саратов : СГТУ, 2023. - 176 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 176. - ISBN 978-5-7433-3534

Участие в конференциях

1. Анализ объемов производства сельскохозяйственной продукции / Л. Р. Зиангирова ; науч. рук. Е. Ю. Высочанская // Вызовы современности и стратегии развития общества в условиях новой реальности : сборник материалов III междунар. науч.-практ. конф., г. Москва, 31 мая 2021 г. - Махачкала, 2021. - С. 170-173.
2. Современный российский бизнес в условиях внешних вызовов / Д. М. Смирнова ; науч. рук. Е. Ю. Высочанская // Теория и практика эффективности государственного и муниципального управления : сборник  науч. ст. 3 всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, г. Курск, 12 мая 2021 г. - КУрск, 2021. - С. 240-242.
3. Высочанская, Е. Ю. Отдельные аспекты методики преподавания математических дисциплин в эпоху цифровизации / Е. Ю. Высочанская, Л. В. Малышева // Математические исследования и информационные технологии в цифровой экономике : сборник науч. трудов по итогам межвузовской науч.-практ. конф., г. Саратов, 25 февраля 2020 г. - Саратов, 2020. - С. 24-27