Версия для слабовидящих
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

Московский Игорь Георгиевич

Преподаватель Московский Игорь Георгиевич
кандидат физико-математических наук , доцент
Научная тематика
  • Математическое моделирование геофизических полей
Образование и карьера
1996 – окончил физический факультет Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского по специальности «Радиофизика и электроника»;

1996-1999 – обучение в аспирантуре СГТУ при кафедре «Прикладная математика и теория навигационных приборов»;

1999-2000 – электроник в учебно-научной лаборатории «Прикладной механики и математики» СГТУ;

2001 – защитил кандидатскую диссертацию на тему «Математическое моделирование сейсмоэлектрического эффекта второго рода электрокинетической природы» по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ;

2000-2002 – ассистент на кафедре «Прикладная математика и теория навигационных приборов» СГТУ;

2002-2011 – доцент на кафедре «Прикладная математика и теория навигационных приборов» СГТУ;

2011-2022 – доцент на кафедре «Прикладная математика и системный анализ» СГТУ;

2022-н.в. – ведущий научный сотрудник отдела геологического моделирования АО «НВНИИГГ»;

2025-н.в.  – доцент на кафедре «Прикладная математика и системный анализ» СГТУ (по совместительству).

Преподаваемые дисциплины
Высшая математика
Основные публикации
  1. Губатенко В.П., Светов Б.С., Московский И.Г. Электромагнитное поле механо-электрического происхождения в пористых влагонасыщенных горных породах. II. Расчеты в горизонтально-слоистых средах // Физика Земли. 2002. № 2. С. 34-50.
  2. Губатенко В.П., Московский И.Г. Аналитические решения трехмерных задач геоэлектрики // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Науки о Земле. 2012. Т. 12. Вып. 2. С. 62-68.
  3. Московский И.Г., Губатенко В.П. Некоторые примеры аналитических решений трехмерных задач геоэлектрики для монохроматического электромагнитного поля // Недра Поволжья и Прикаспия, Вып. 74, 2013. С. 66-71.
  4. Московский И.Г., Балабан О.М., Федорова О.С., Кочетков А.В. Применение нейронных сетей при интерпретации данных электромагнитных зондирований вертикально-трещиноватых сред // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №1 (2015) http://naukovedenie.ru/PDF/05TVN115.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/05TVN115
  5. Губатенко В.П., Московский И.Г. Матричный метод решения задачи о сейсмоэлектрическом эффекте второго рода в геологической среде Био // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Науки о Земле. 2016. Т. 16. Вып. 4. С. 241-247.
  6. Московский И.Г. К вопросу о математическом моделировании напряженно-деформированного состояния горных пород в оценке устойчивости стенок скважины // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2017. № 3. С. 4-17.
  7. Московский И.Г. Методика оценки значимости входных параметров на результаты прогноза устойчивости стенок скважины // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2018. № 4. С. 21-27.
  8. Московский И.Г., Меркулов О.И. Применение феноменологических критериев прочности в кинетическом подходе моделирования разрушения горных пород // Недра Поволжья и Прикаспия. Вып. 118. 2025. С. 4-13.
  9. Московский И.Г., Меркулов О.И. К учету напряженно-деформированного состояния горных пород в оценке степени зрелости органического вещества нефтематеринских пород // Недра Поволжья и Прикаспия. Вып. 119. 2025. С. 51-60.
  10. Московский И.Г. Учет рельефа при оценке напряжений, действующих в горных породах в их естественном залегании // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2025. № 4. URL: mathmod.esrae.ru/54-224.
Патенты
  1. Меркулов О.И., Московский И.Г., Глухова Е.В., Гвоздков С.Н. Способ определения композиционного кинетического спектра реакций преобразования органического вещества пород. Патент РФ № 2836163. Бюл. 2025. № 8.
  2. Меркулов О.И., Московский И.Г., Глухова Е.В. Способ восстановления композиционных кинетических спектров реакций преобразования органического вещества пород на начало катагенеза с помощью искусственных нейронных сетей. Патент РФ № 2849899. Бюл. 2025. № 31.
Участие в конференциях
  1. Губатенко В.П., Московский И.Г. Аналитические решения уравнений Максвелла для трехмерных распределений электропроводности // Материалы международной конференции «Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли, интерпретация геофизических полей» Шестые научные чтения памяти Ю.П. Булашевича 12-17 сентября 2011 г. Екатеринбург: УрО РАН, 2011. С. 96-99.
  2. Головин Б.А., Волкова К.Б., Московский И.Г. К оценке информативности контролируемых параметров при бурении скважин // Материалы научной межведомственной конференции (с международным участием) «Геологические науки-2019» (Саратов, 24-25 октября 2019 года) – Саратов: Изд-во «Техно-Декор», 2019. С. 21-22.
  3. Головин Б.А., Головин К.Б., Калинникова М.В., Московский И.Г. Оценка информативных параметров, определяющих изменение нормализованной скорости проходки // Материалы научной межведомственной конференции (с международным участием) «Геологические науки-2021» (Саратов, 2-3 декабря 2021 года) – Саратов: Изд-во «Техно-Декор», 2021. С. 23-25.
  4. Меркулов О.И., Московский И.Г., Глухова Е.В., Гонтарев В.В., Гвоздков С Н. Построение композиционных кинетических спектров на основе программно-аналитического комплекса АО «НВНИИГГ» // Сборник тезисов по результатам III научно-практической конференции по нефтяной гидрогеологии, геохимии и гидродинамическому моделированию «Practice GeoChemistry 2024», Казань, C. 177-182.
  5. Московский И.Г. К вопросу выбора математической модели напряженно-деформированного состояния горных пород в оценке устойчивости стенок скважины // Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Геологические науки-2025» (Саратов, 5 декабря 2025 года) – Саратов: Изд-во «Техно-Декор», 2025. С. 87-90.
Учебные пособия
  1. Губатенко В.П., Гуров В.В., Московский И.Г. Интегральное исчисление функций многих переменных: Учебное пособие. – Саратов: ООО Издательство «Научная книга», 2006.
  2. Губатенко В.П., Гуров В.В., Московский И.Г. Теория функций комплексной переменной. Уравнения математической физики: Учебное пособие. – Саратов: ООО Издательство «Научная книга», 2006.
  3. Губатенко В.П., Гуров В.В., Московский И.Г. Функции многих переменных. Обыкновенные дифференциальные уравнения: Учебное пособие. – Саратов: ООО Издательство «Научная книга», 2006.
  4. Московский И.Г. Линейная алгебра и аналитическая геометрия: Учебное пособие. – Саратов: Изд-во ООО «СП-Принт», 2012.
  5. Московский И.Г. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. – Саратов: Издательство «КУБиК», 2013.
  6. Московский И.Г., Балабан О.М., Федорова О.С. Нечеткие множества: Учебное пособие. – Саратов: ИЦ «Наука», 2015.
  7. Федорова О.С., Балабан О.М., Московский И.Г. Неопределенные интегралы: Учебное пособие. – Саратов: ИЦ «Наука», 2015.
  8. Балабан О.М., Федорова О.С., Московский И.Г. Применение табличного процессора MS EXCEL в задачах системного анализа и принятия решений: Учебное пособие. – Саратов: ИЦ «Наука», 2015.
  9. Московский И.Г. Фракталы: Учебное пособие. – Саратов: ООО Издательство «КУБиК», 2021.
  10. Московский И.Г. Применение теории нечетких множеств в задачах математического моделирования: Учебное пособие. – Саратов: ООО Издательство «КУБиК», 2021.

Сведения из научно-технической библиотеки СГТУ имени Гагарина Ю.А.
  • Московский И. Г.Теория нечетких множеств. Саратов: СГТУ, 2014.
  • Московский И. Г.Функции многих переменных. Саратов: СГТУ, 2014.
  • Московский И. Г., Балабан О. М., Федорова О. С.Нечеткие множества. Саратов: ИЦ "Наука", 2015.
  • Федорова О. С., Балабан О. М., Московский И. Г.Неопределенные интегралы. Саратов: ИЦ "Наука", 2015.
  • Балабан О. М., Федорова О. С., Московский И. Г.Применение табличного процессора MS EXCEL в задачах системного анализа и принятия решений. Саратов: ИЦ "Наука", 2015.
  • Московский И. Г., Балабан О. М., Федорова О. С., Кочетков А. В., Лучин М. А.Принятие решения на инвестирование на основе методов системного анализа в табличном процессоре Microsoft Excel. // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Вып. № 1. Т. 7. №№ 1. С. 1-15.
  • Московский И. Г., Балабан О. М., Федорова О. С., Кочетков А. В.Математическое моделирование сейсмоэлектрического эффекта второго рода, порождаемого плоскими упругими волнами в пористых влагонасыщенных средах. // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Вып. № 1. Т. 7. №№ 1. С. 1-15.
  • Московский И. Г., Балабан О. М., Федорова О. С., Кочетков А. В.Применение нейронных сетей при интерпретации данных электромагнитных зондирований вертикально-трещиноватых сред. // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Вып. № 1. Т. 7. №№ 1. С. 1-12.
  • Московский И. Г.Аналитические решения для электромагнитного поля сейсмоэлектрического эффекта второго рода в трехслойной среде с латерально-неоднородным влагонасыщенным вторым слоем. // Проблемы прочности элементов конструкций под действием нагрузок и рабочих сред : сб. науч. трудов / СГТУ. 2014. С. 74-80.
  • Московский И. Г.Применение нейросетевого подхода при интерпретации данных МТЗ в трехслойной среде с частотной дисперсией электропроводности второго слоя. // Проблемы прочности элементов конструкций под действием нагрузок и рабочих сред : сб. науч. трудов / СГТУ. 2014. С. 116-121.
  • Московский И. Г.Кинематические особенности распространения электромагнитных волн сейсмоэлектрического эффекта второго рода. // Проблемы прочности элементов конструкций под действием нагрузок и рабочих сред : сб. науч. трудов / СГТУ. 2014. С. 89-94.
  • Московский И. Г., Кочкурова А. С.Математическое моделирование сейсмоэлектрического эффекта второго рода, порождаемого плоскими поперечными упругими волнами в двухслойной среде. // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2016. Вып. № 3. №№ 3. С. 15.
  • Московский И. Г.Вероятностный подход оценки прочности горных пород в условиях неопределенности исходных данных. // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2016. Вып. № 3. №№ 3.
  • Московский И. Г.Математическое моделирование сейсмоэлектрического эффекта второго рода, порождаемого плоскими продольными упругими волнами в пористой влагонасыщенной среде. // Теоретические и практические аспекты развития научной мысли в современном мире : сб. статей междунар. науч.-практ. конф., 15 мая 2017 г., г. Екатеринбург : в 4 ч.. 2017. Ч. 4. С. 225-230.
  • Губатенко В. П., Московский И. Г.Матричный метод решения задачи о сейсмоэлектрическом эффекте второго рода в геологической среде био. // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер. Науки о Земле. 2016. Вып. № 4. Т. 16. №№ 4. С. 241-247.
  • Московский И. Г.К вопросу о математическом моделировании напряженно-деформированного состояния горных пород в оценке устойчивости стенок скважины. // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2017. Вып. № 3. №№ 3. С. 4-17.
  • Московский И. Г.К расчету допустимого давления в скважине с целью предупреждения разрушения ее стенок в условиях неполной информации о свойствах горных пород. // Проблемы прочности элементов конструкций под действием нагрузок и рабочих сред : сб. науч. трудов / СГТУ. 2015. С. 49-57.
  • Московский И. Г., Гуренко Д. Б.Применение нейронных сетей интерпретации данных магнитотеллурических зондирований в средах, содержащих слой с частотной дисперсией электропроводности. // Проблемы прочности элементов конструкций под действием нагрузок и рабочих сред : сб. науч. трудов / СГТУ. 2015. С. 86-91.
  • Московский И. Г., Гуренко Д. Б.Применение нейросетевого подхода при интерпритации данных электромагнитных зондирований в горизонтально-слоистых средах содержащей слой с частотной дисперсией электропроводности. // Межотраслевой институт "Наука и образование". 2016. Вып. N 3 (21). №N 3 (21). С. 8-11.
  • Московский И. Г.Методика оценки значимости входных параметров на результаты прогноза устойчивости стенок скважины. // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2018. Вып. № 4. №№ 4. С. 1-7.
  • Московский И. Г.К оценке чувствительности геофизических полей к малым изменениям параметров геологического разреза. // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2019. Вып. № 3. №№ 3. С. 59-67.
    • 15.05.2017
      Теоретические и практические аспекты развития научной мысли в современном мире
      Математическое моделирование сейсмоэлектрического эффекта второго рода, порождаемого плоскими продольными упругими волнами в пористой влагонасыщенной среде
      . Международная научно - практическая конференция "Теоретические и практические аспекты развития научной мысли в современном мире" (15 мая 2017 г., г. Екатеринбург).
    • 8.04.2016
      Современные научные исследования: инновации и опыт
      Применение нейросетевого подхода при интерпретации данных электромагнитных зондирований в горизонтально-слоистых средах содержащих слой с частотной дисперсией электропроводности
      . XXI Международная научно-практическая конференция "Современные научные исследования: инновации и опыт" (Россия, г. Екатеринбург, 08-09.04.2016г.).
    • 20.07.2016
      Геолого-информационные технологии сопровождения процесса строительства скважин. Современные решения и перспективы развития.
      Оптимизация геомеханической модели с учетом горно-геологических условий и доступности исходных данных
      . Международная научно-практическая конференция "Геолого-информационные технологии сопровождения процесса строительства скважин. Современные решения и перспективы развития" (Россия, г. Саратов, 19-20 июля 2016 г.).
    • 27.06.2018
      Цифровизация экономики и перспективы использования инновационных технологий при разработке и освоении нефтегазовых ресурсов
      Перспективы прогнозирования газо-нефте-водопроявлений в процессе бурения
      . Международная научно-практическая конференция «Цифровизация экономики и перспективы использования инновационных технологий при разработке и освоении нефтегазовых ресурсов», г. Саратов, СГУ им. Н.Г. Чернышевского, 26-27.06.2018..
    • 24.10.2019
      Геологические науки - 2019 (к 110-летию СГУ имени Н.Г. Чернышевского)
      К оценке информативности контролируемых параметров при бурении скважин
      . Научная межведомственная конференция (с международным участием), г. Саратов, 24-25 октября 2019 года.