Версия для слабовидящих

ПРОЕКТЫ

Исследования, технологии, экспертиза

Классификатор эмоций

4.07.2023 542

Ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. разработали классификатор эмоций человека на основе нейронных сетей. Этот новый уникальный подход к определению и систематизации чувств будет востребован в медицине, психологии, маркетинге и даже в развлекательной индустрии.

Для создания классификатора использовалась база данных изображений с людьми, выражающими разные эмоции: радость, грусть, страх, гнев и другие. Затем была разработана нейронная сеть, которая способна систематизировать эмоции человека на основе их выражений лица. Классификатор может применяться при диагностике психических расстройств, таких как депрессия или тревожность, в маркетинге или рекламе для того, чтобы определить, какой тип объявления вызовет наибольшую эмоциональную реакцию у целевой аудитории.

В разработке приняли участие доцент кафедры «Информационная безопасность автоматизированных систем» Института электронной техники и приборостроения СГТУ, кандидат физико-математических наук Сергей Корчагин, аспирант направления «Информатика и вычислительная техника» Института прикладных информационных технологий и коммуникаций Виталий Селиверстов.

«Исследования показывают, что эмоции играют существенную роль в жизни человека. Они влияют на поведение, физическое и психологическое состояние. Их классификация и понимание могут помочь в решении различных проблем, связанных с психическим здоровьем, связей с другими людьми и даже производительностью на работе. Мы автоматизируем этот процесс, используя современные методы и технологии, в частности, компьютерное зрение», – отметил Сергей Корчагин.

Классификатор эмоций, разработанный учеными СГТУ, основан на технологии нейронных сетей. Нейронные сети — это программное обеспечение, моделирующее работу мозга. Они применяются для распознавания образов, речи, обработки изображений и других задач, где требуется высокая точность и скорость.

Как пояснили ученые СГТУ, классификатор распознает 6 базовых эмоций:   счастье (улыбка, яркие глаза, позитивное настроение), грусть (печальное выражение лица, опущенные глаза и пониженное настроение), злость (настороженность, сжатые губы, напряженное выражение лица), изумление (широко открытые глаза, высоко поднятые брови, широко открытый рот), испуг (растерянность, открытые глаза, сжатые губы, напряжение в лице), отвращение (скривленное лицо, омраченный взгляд, отвергающее выражение).

В дальнейшем планируется развивать классификатор эмоций, чтобы улучшить его точность и расширить область применения. Несомненно, такой важный шаг в научных исследованиях может привести к новым открытиям в области психологии и медицины, а также позволит повысить эффективность коммуникации в различных сферах деятельности.


Новости СГТУ











все новости...