Целью обучения в магистратуре является подготовка специалистов, способных эффективно работать с большими данными и применять технологии искусственного интеллекта для решения сложных задач в различных областях. Основные задачи обучения: изучение принципов работы с большими данными; освоение методов машинного обучения и глубокого обучения; анализ и применение алгоритмов обработки естественного языка; работа с технологиями компьютерного зрения; разработка рекомендательных систем и персонализированных сервисов; исследование и внедрение технологий интеллектуального анализа данных.

Программа включает в себя как теоретические занятия, так и практические проекты, направленные на разработку и внедрение решений на основе искусственного интеллекта и больших данных. Студенты будут работать над реальными задачами, связанными с анализом данных, машинным обучением и созданием интеллектуальных систем.

По окончании программы выпускники смогут успешно работать в ведущих компаниях, занимающихся разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, а также продолжить научные исследования в этой области или преподавать соответствующие дисциплины в вузах.

Основу программы составляет формирование навыков:

разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта.
исследовать, выбирать, и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств.
руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта и обработки больших данных.
выбирать и применять методы инженерии знаний для создания систем, основанных на знаниях.
разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем.
исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и развития информационного общества.
обоснованно выбирать и применять методы инженерии знаний для создания интеллектуальных систем в бизнес-аналитике.

Образовательная программа разработана в рамках федерального государственного образовательного стандарта с учетом мировых тенденций подготовки специалистов по данному направлению. Программа также дополнена авторскими методиками и новаторским подходом.

Основной упор в обучении студентов сделан на углубленное изучение основополагающих предметов и постоянную практику. К учебному процессу привлекаются ведущие специалисты, регулярно проводятся лекции и мастер-классы, повышающие уровень подготовки студентов.

Востребованность на рынке труда

Выпускник магистратуры профиля «Искусственный интеллект и большие данные» может работать в следующих областях:

Анализ данных. Профессионал способен собирать, обрабатывать и анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности и тенденции. Это позволяет принимать обоснованные решения в бизнесе, науке и других сферах.
Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта. Специалист может создавать интеллектуальные системы для автоматизации процессов, повышения эффективности работы и улучшения качества продукции или услуг.
Преподавание и научные исследования.
Консалтинг и аналитика. Эксперт может предоставлять консультации и аналитические услуги компаниям и организациям, помогая им использовать технологии искусственного интеллекта и анализа данных для достижения стратегических целей.
Работа в стартапах и инновационных проектах. Специалист может участвовать в разработке и внедрении новых технологий и продуктов на основе искусственного интеллекта и больших данных в стартапах и других инновационных проектах.

Таким образом, выпускник магистратуры по направлению «Искусственный интеллект и большие данные» востребован в различных отраслях, связанных с использованием технологий искусственного интеллекта и обработкой больших объёмов информации.

Перспективы карьерного роста

Магистерская подготовка по направлению «Прикладная информатика» дает глубокие знания в области информационных технологий, развивает управленческие навыки. Во многих организациях наличие степени магистра является обязательным для претендентов на руководящие должности (начальника ИТ-подразделения, технического директора, руководителя ИТ-компании), что делает обучение в магистратуре актуальным не только для выпускников бакалавриата, но и для работников с большим производственным стажем.

Контактная информация

Телефон: (8452) 99-87-17

Полная информация о поступлении в СГТУ в разделе "Абитуриенту"