31 октября в режиме онлайн-конференции состоялся научный семинар ученых кафедры «Математика и моделирование» Физико-технического института СГТУ имени Гагарина Ю.А., Института проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН и Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук».
С докладами выступили директор ФИЦ СНЦ РАН, профессор Вадим Кушников, заведующий лабораторией управления развитием крупномасштабных систем ИПУ им. В.А.Трапезникова РАН, доцент Олег Дранко, главный научный сотрудник лаборатории, профессор, член-корреспондент РАН Александр Резчиков, заведующий кафедрой «Математика и моделирование», профессор Вадим Крысько, профессор кафедры Максим Жигалов.
Особый интерес вызвало сообщение «Исследование временных рядов методами машинного обучения» докторанта кафедры «МиМ», доцента Татьяны Яковлевой. В сообщении была представлена методология анализа сигналов активности головного мозга с помощью нейронных сетей и методов нелинейной динамики для выявления паттернов, характерных таким заболеваниям, как алкогольная зависимость, эпилепсия, шизофрения. В ходе обсуждения член-корреспондент РАН Александр Резчиков отметил, что прорывные открытия делаются только на стыке разных направлений, например, математики, нелинейной динамики, искусственного интеллекта и медицины. Олег Дранко подчеркнул важность проведенного исследования и то, что идеи методологии, представленной Татьяной Яковлевой, могут найти применение при исследовании вопросов управления развитием крупномасштабных систем.
Также в ходе работы научного семинара были обсуждены вопросы, посвященные управлению крупномасштабных систем и хаотических колебаний механических систем. В конце встречи были намечены планы дальнейших совместных научных исследований.