На кафедре «Математика и моделирование» Физико-технического института СГТУ имени Гагарина Ю.А. состоялось очередное заседание научного семинара «Математическое моделирование и методы искусственного интеллекта в области медицины» под руководством заведующего кафедрой, профессора Вадима Крысько.
В работе семинара приняли участие профессора Антон Крысько, Олег Паршков и Максим Жигалов, доценты Алексей Перегудов, Татьяна Бабенкова, Татьяна Ярошенко, Светлана Мицкевич и докторант Татьяна Яковлева, старший преподаватель Ксения Бодягина, инженер-исследователь НОЦ «Математическое и компьютерное моделирование» Виталий Добриян, бакалавры и магистранты направления «Прикладная математика и информатика».
Магистрант направления «Прикладная математика и информатика» первого года обучения Никита Гамаюнов выступил с докладом на тему применения ансамблевых методов, градиентного бустинга и нейронных сетей в задачах исследования медицинских данных. Им были изучены точность и скорость обучения предлагаемых моделей с применением кросс-валидации, а также влияние количества признаков на точность моделей. Было отмечено, что модели с заполнением пропусков в данных дают лучший результат по точности и скорости обучения. Особое внимание было уделено вопросу визуализации полученных результатов.
Полученные в ходе проведенных исследований результаты найдут практическое применение в Российском научном центре рентгенорадиологии Минздрава России (г. Москва) при детектировании облучения у пациентов.