Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

Ученые СГТУ разработали систему распознавания неисправности автомобильной подвески

Искусственный интеллект широко используется в различных сферах жизни, став неотъемлемой ее частью и качественно меняя современную действительность. Сегодня разработкой уникальных инновационных технологий увлечены многие разработчики.

Доцент Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ имени Гагарина Ю.А. Алексей Кузьмин и магистрант направления «Информационные системы и технологии» Андрей Лазарев разрабатывают систему распознавания неисправности автомобильной подвески на основе нейросетевого анализа колебаний кузова автомобиля, которую можно использовать в разных форматах. Ее можно будет встроить в бортовой компьютер автомобиля на этапе производства или использовать во внешнем устройстве, например, в смартфоне.

«Компьютерная программа может улавливать характерные изменения колебаний кузова автомобиля в движении, быстро сигнализировать пользователю о потенциальной проблеме. Интеллектуальная система пригодится не только сервис-инженеру, для которого важна точность постановки «диагноза», но и обычному водителю. Даже не обладая специальными знаниями, человек, получивший от интеллектуальной системы индикацию неисправности, сразу поймет, что автомобильной подвеске срочно нужна помощь. При помощи искусственного интеллекта мы стремились добиться оперативного обнаружения неисправности, а значит, повысить безопасность дорожного движения», –рассказывает ученый Политеха Алексей Кузьмин.

Магистрант, а теперь уже выпускник СГТУ Андрей Лазарев темой разработки цифровых систем для повышения безопасности транспорта занимается не впервые. Его выпускная квалификационная работа была посвящена методу обнаружения опасной раскачки железнодорожных вагонов на основе анализа данных с сенсорных мобильных устройств. С этим проектом он представлял технический университет на Всероссийском конкурсе «Цифровой прорыв» в 2019 году и был удостоен высокой экспертной оценки за глубокую научную проработку.

Система распознавания неисправности автомобильной подвески может использоваться везде, где есть автомобили и существует потребность в быстрой диагностике дефектов, например, в автомобильном производстве, сервисных центрах, на станциях техобслуживания или предприятиях, владеющих большим автопарком.

В настоящее время авторами разработки готовятся документы для получения свидетельства о регистрации компьютерной программы.