Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

Ученые СГТУ разработали систему интеллектуального видеонаблюдения: распознавания девиантного поведения и забытых вещей

На основе технологий искусственных нейронных сетей ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. проводят работы по развитию интеллектуального видеонаблюдения, которое позволит минимизировать риски проноса холодного и огнестрельного оружия, определить отрицательный эмоциональный фон посетителя, а также забытые или оставленные вещи.

Так, в режиме реального времени «распознаватели» нейросети анализируют видеопоток с камер наблюдения, отмечая различные типы угроз, и мгновенно передают сигнал тревоги на «пункт мониторинга» оператору. Например, они могут определить по силуэту одежды наличие пистолета или ножа, отметить агрессию и излишнюю тревожность на лице посетителя, среагировать на подозрительную сумку.

Авторы разработки: кандидат технических наук, доцент Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ Алексей Кузьмин, магистранты направления «Информационные системы и технологии» Роберт Тантушян, Владимир Антонов, Павел Агафонов.

«Система построена по принципу открытой архитектуры: «распознаватели» и «пункты мониторинга» могут быть подключены друг к другу в произвольных конфигурациях. Компьютерную программу можно установить на любую операционную систему и настроить под любые требования пользователя. Обязательным условием является лишь хорошее освещение помещения, в котором размещены видеокамеры. Для более четкого изображения желательно использовать камеры с инфракрасной подсветкой», – рассказывает ученый Политеха Алексей Кузьмин.

Учеными СГТУ разработаны три модуля компьютерной программы: эмоциональный фон или «emo», отслеживание забытых или потерянных вещей или «lost», модуль обнаружения попыток проноса оружия или «weapon». В дальнейшем к ним будут добавлены другие «распознаватели».

В настоящее время готовятся документы для получения свидетельства о регистрации компьютерной программы.