Ученые кафедры МиМ опубликовали статью в журнале топ-10% квартиля Q1

Ученые кафедры «Математика и моделирование» Физико-технического института СГТУ имени Гагарина Ю.А. опубликовали статью «A modified neural network method for computing the Lyapunov exponent spectrum in the nonlinear analysis of dynamical systems» в журнале «Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation», входящем в топ-10% Q1 по направлениям прикладная математика, моделирование и численный анализ.

В статье, подготовленной заведующим кафедрой, д.т.н., профессором Вадимом Крысько (индекс Хирша 27 по РИНЦ, 28 по Scopus), д.ф.-м.н., профессором Антоном Крысько (индекс Хирша 24 по РИНЦ, 24 по Scopus), к.ф.-м.н., доцентом, докторантом Татьяной Яковлевой (индекс Хирша 10 по РИНЦ, 8 по Scopus) и инженером-исследователем Виталием Добрияном (индекс Хирша 10 по РИНЦ, 8 по Scopus), представлен инновационный метод на основе нейронных сетей для вычисления спектра показателя Ляпунова – ключевого показателя для оценки устойчивости хаотических систем.

Новый подход демонстрирует высокую точность и производительность по сравнению с традиционными методами и не требует знания исходных уравнений. Эта разработка открывает новые перспективы для применения в МЭМС- и НЭМС-устройствах, востребованных в авиакосмической технике, нефтегазовой промышленности и строительстве.

Научные исследования проведены в рамках выполнения работ по гранту Российского научного фонда (проект № 22-71-10083).