Версия для слабовидящих
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

Политеховцев приглашают на молодежную научную школу по прикладной теории вероятностей

Политеховцев приглашают на молодежную научную школу по прикладной теории вероятностей

Российский университет дружбы народов (РУДН) совместно с Университетом Тампере (Финляндия) и Технологическим университетом Брно (Чехия) с 10 по 12 ноября 2020 года проводит V Международную молодежную научную школу по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям и анализу данных (5th International School on Applied Probability Theory, Communications Technologies & Data Science). 

V Международная школа APTCT-2020 продолжает серию школ по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям, которые, начиная с 2016 года, ежегодно проводятся на базе РУДН. В этом году будет рассмотрен широкий круг проблем, охватывающий наиболее актуальные направления научных исследований в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка. 

Школа будет проводиться в формате онлайн лекций на английском языке, которые прочтут ведущие ученые российских и зарубежных университетов, а также представители индустрии – ведущих компаний в области телекоммуникаций: 

  • “Large Scale Spectrum Monitoring: Challenges and Solutions Using Machine Learning”: Sreeraj Rajendran (KU Leuven, Belgium); 
  • “Why Am I Seeing this Ad? A Look Under the Hood of Data-Driven Marketing”: Natallia Kokash (Pegasystems, Netherlands); 
  • “Towards Explainable AI: Fuzzy Sets, Fuzzy Measures and Interactions”: Gleb Beliakov (Deakin University, Australia); 
  • “AI the Way Toward 6G”: Ammar Muthanna (Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications, Russia); 
  • “Applying Machine Learning Techniques to Big Data in the Scholarly Domain”: Angelo Salatino (Open University, UK); 
  • “Terahertz Wireless Access: Applications, Challenges, and Solutions”: Dmitri Moltchanov (Tampere University, Finland).
К участию приглашаются:
  • магистранты и магистры,
  • аспиранты,
  • молодые ученые, занимающиеся исследованиями в области телекоммуникаций и анализа данных. 
Сайт с подробной информацией

Контактные данные: ostrikova-dyu@rudn.ru.

Для участия в Школе необходимо зарегистрироваться. Участие - бесплатное.




УМК 


09.11.2020