Команда СГТУ представила концепцию алгоритма для классификации сельхозземель по аэрофотоснимкам

Команда студентов СГТУ имени Гагарина Ю.А., участвующая в национальном проекте «Беспилотные авиационные системы», представила свою разработку. В режиме видеоконференции участники команды «Киберорёл» презентовали ООО «ГЕОСАЭРО» алгоритм для автоматической классификации сельхозземель по данным аэрофотосъемки.  

Решение направлено на повышение эффективности агробизнеса за счет автоматизации анализа снимков. Алгоритм на основе нейронных сетей будет генерировать семантические векторные маски, выделяя поля, дороги, залежи и другие объекты. Для обучения модели планируется создать специализированный датасет с применением аугментации данных, что улучшит точность распознавания в разных условиях.  

Владимир Рыжков, эксперт Университета 2035, отметил: 

«Студенты отлично подготовились. В концепции учтены ограничения по вычислительным ресурсам, что делает решение более практичным».

«Команда представила хорошее научное обоснование. Было бы здорово учесть бизнес-требования при доработке».  

В ближайшее время участники приступят к созданию прототипа. Поздравляем студентов 2 курса Института прикладных информационных технологий и коммуникаций – Тимофея Курилкина, Максима Золотова, Максима Кима, Булата Киямова, Илью Урюпина, Руслана Джумагалиева и их наставника Алёну Либерман с успешным стартом в проекте!