Список дисциплин

Направление: 09.04.02 — Информационные системы и технологии (ИФСТ)
Профиль: Искусственный интеллект и большие данные
Форма: Очная
Квалификация: Магистр
№№ Название дисциплины Кафедра Аннотации рабочих программ Рабочие программы Методические материалы
М.1 Блок 1 Дисциплины (модули)
М.1.1 Обязательная часть Блока 1
М.1.1.1 Профессиональная коммуникация на иностранном языке ПМК
М.1.1.2 Акмеология ПС
М.1.1.3 Прикладная математика ПИТ
М.1.1.4 Проектирование интеллектуальных систем ПИТ
М.1.1.5 Методы оптимизации в разработке программных решений ПИТ
М.1.1.6 Методология научных исследований в отрасли ПИТ
М.1.1.7 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений ПИТ
М.1.1.8 Системная инженерия ПИТ
М.1.1.9 Прикладные интеллектуальные системы в бизнес-аналитике ПИТ
М.1.1.10 Технологии обработки больших данных ПИТ
М.1.2 Часть, формируемая участниками образовательных отношений Блока 1
М.1.2.1 Методы интеллектуального анализа естественного языка ПИТ
М.1.2.2 Анализ и поиск в больших базах данных ПИТ
М.1.2.3 Методы обработки сигналов и изображений ПИТ
М.1.3 Дисциплины по выбору
  Дисциплина по выбору 1
М.1.3.1.1 Методы машинного обучения ПИТ
М.1.3.1.2 Проектирование и архитектура программных систем ПИТ
  Дисциплина по выбору 2
М.1.3.2.1 Технологическое предпринимательство ПИТ
М.1.3.2.2 Основы предпринимательской деятельности в IT-сфере ПИТ
М.2 Блок 2 Практики
М.2.1 Обязательная часть Блока 2
М.2.1.1 Учебная практика (НИР) ПИТ
М.2.1.2 Научно-исследовательская работа ПИТ
М.2.2 Часть, формируемая участниками образовательных отношений Блока 2
М.2.2.1 Производственная практика (преддипломная) ПИТ
М.3 Блок 3 Государственная итоговая аттестация
М.3 Государственная итоговая аттестация ПИТ
Ф Факультативные дисциплины
Ф.1 Системы поддержки принятия решений ПИТ
Ф.2 Нейронные сети и машинное обучение ПИТ