Версия для слабовидящих
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.


Новости











все новости...

15.04.06 Мехатроника и робототехника

Профиль: искусственный интеллект и нейротехнологии (мМХРТ)

Очная форма обучения:

срок обучения: 2 года
бюджетные места: 10
платные места: 10

Вступительные испытания: Междисциплинарный экзамен

Выпускающие кафедры: «Автоматизация, управление, мехатроника», «Магистратура»

Документы, регламентирующие образовательный процесс

Описание образовательной программы

Цель обучения в магистратуре: углубленное образование по технологиям искусственного интеллекта и нейротехнологиям; комплексная всесторонняя подготовка в рамках сквозных технологий: «Искусственный интеллект», «Большие данные», «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей» и «Сенсорика и компоненты робототехники», обучение под руководством специалистов, активно занимающихся научными исследованиями и способными поставить научные и прикладные исследовательские задачи на передовом крае науки для решения их совместно со студентами-магистрами.

Изучаемые дисциплины:

  • Математическое моделирование сложных систем
  • Искусственный интеллект и обработка больших данных Системная инженерия
  • Информационные системы в мехатронике и робототехнике
  • Биоморфная и антропоморфная робототехника
  • Средства управления робототехническими системами
  • Сенсорика и компоненты роботов
  • Интерфейсы "мозг-компьютер"
  • Теория эксперимента в исследованиях систем
  • Анализ временных рядов сложным поведением (Цифровая обработка сигналов)
  • Современные проблемы роботехники и мехатроники
  • Организация научно-исследовательской работы и создание результатов интеллектуальной деятельности

Дисциплины личностного развития:

  • Язык делового общения
  • Перевод технической документации
  • Технологическое предпринимательство

Приобретаемые знания, навыки и умения

Магистр по направлению подготовки «Мехатроника и робототехника» должен решать следующие профессиональные задачи в соответствии с видом профессиональной деятельности и профилем подготовки:

  • анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта в области разработки и исследования мехатронных и робототехнических систем, изучение новых методов теории автоматического управления, искусственного интеллекта и других научных направлений, составляющих теоретическую базу мехатроники и робототехники, составление и публикация обзоров и рефератов;

  • проведение теоретических и экспериментальных исследований в области разработки новых образцов и совершенствования существующих мехатронных и робототехнических систем, их модулей и подсистем, поиск новых способов управления и обработки информации с применением методов искусственного интеллекта, нечеткой логики, методов мультиагентного управления, искусственных нейронных и нейро-нечетких сетей;

  • проведение патентных исследований, сопровождающих разработку новых мехатронных и робототехнических систем, с целью защиты объектов интеллектуальной собственности, полученных результатов исследований и разработок;

  • разработка экспериментальных образцов мехатронных и робототехнических систем, их модулей и подсистем с целью проверки и обоснования основных теоретических и технических решений, подлежащих включению в техническое задание на выполнение опытно-конструкторских работ;

  • организация и проведение экспериментов на действующих мехатронных и робототехнических системах, их подсистемах и отдельных модулях с целью определения их эффективности и определения путей совершенствования, обработка результатов экспериментальных исследований с применением современных информационных технологий;

  • подготовка отчетов, научных публикаций и докладов на научных конференциях и семинарах, участие во внедрении результатов исследований и разработок в практику;

Сфера профессиональной реализации

- научная сфера:   

  • критический анализ существующих методов и систем искусственного интеллекта, разработка новых моделей и методов решения задач робототехники и мехатроники в различных предметных областях с использованием искусственного интеллекта и нейротехнологий
  • анализ научной, прикладной (профессиональной) информации, представление в виде аналитических отчетов

Выпускник может продолжить обучение в аспирантуре для получения степени кандидата технических или физико-математических наук.

 - производство:

  • разработка робототехнических и мехатронных систем, интерфейсов мозг-компьютер, систем управления сложными техническими объектами, систем диагностики, классификации, распознавания на базе методов искусственного интеллекта и нейротехнологий для решения современных производственных задач в различных предметных областях

Востребованность на рынке труда

Обучение по данному направлению предполагает подготовку высококлассных специалистов для конструкторских бюро, высокотехнологического производства, научно-исследовательских институтов, научно-производственных предприятий.

Выпускник может работать:

  • специалистом по разработки робототехнических систем, систем интерфейс мозг-компьютер
  • программистами по разработки программно-алгоритмического обеспечения для управления сложными техническими системами
  • специалистами и управленцами отделов по разработки сложных систем управления, автоматизированных систем управления
  • научными сотрудниками научно-исследовательских институтов, научно-производственных предприятий по разработки современных интеллектуальных систем и сложных систем управления техническими объектами

Перспективы карьерного роста

Мехатроника и робототехника активно развивающаяся всегда современная область знаний, требующая настоящих профессионалов своего дела. При этом на рынке труда сегодня востребованы как специалисты-теоретики, которые проектируют и создают новые идеи, так и эксперты-практики, создающем сложные интеллектуальные системы.

Во многих организациях наличие степени магистра является обязательным для претендентов на руководящие должности, что делает обучение в магистратуре актуальным не только для выпускников бакалавриата, но и для работников с большим производственным стажем.

Контактная информация

Кафедра располагается в аудитории 324 II корпуса СГТУ
Телефон: (8452) 99-88-31 (32)
E-mail: hramovae@gmail.com @sstu.ru (Зав. кафедрой А.Е. Храмов, доктор физико-математических наук, профессор)